Overall Schemas
AI Agent 类型
2023年新生代大模型Agents技术,ReAct,Self-Ask,Plan-and-execute,以及AutoGPT, HuggingGPT等应用
AI Agent 结构与分类_ai-agent 架构图-CSDN博客
Prompt
现有产品
开源框架介绍
2024.1 - CrewAI
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为角色扮演中的AI代理提供自动化设置。 通过促进AI代理之间的合作，CrewAI使得这些代理能够共同解决复杂问题
2023.12 - KwaiAgent
2023.10 - XAgent
2023.6 - MetaGPT
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与AutoGPT类似，但针对产品需求、设计、竞争分析、API和文档量身定制。
2023.4 - CAMEL
- CAMEL是“Communicative Agents for ‘Mind’ Exploration of Large Scale Language Models”的缩写，本质上是BabyAGI和AutoGPT循环架构的角色扮演方法。
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使用 CAMEL，您有两个为其分配特定角色的代理。然后，您只需看着他们协作并共同努力解决您的任务。
- CAMEL
2023.4 - Agent-GPT
- AgentGPT 将 Auto-GPT/BabyAGI 的想法带到了网络上。您可以通过浏览器部署自己的自治代理：https://agentgpt.reworkd.ai/
在撰写本文时，以下功能已添加到代理 GPT：- 通过数据库进行长期记忆
- 网页浏览 与网站和人员的互动
- 保存代理运行
- Agent-GPT
2023.3 - Auto-GPT
- nAuto-GPT 是一个实验性开源项目，它使用 GPT-4 连接 AI“思想”（即模型思考、批评和重新评估任务），并自主尝试实现您指定的目标。Auto-GPT 通过赋予模型“执行命令”的能力来突破人工智能可能的界限，这意味着它可以决定使用给定武器库中的哪些工具以及如何使用它们。
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AutoGPT 可以抓取网站、搜索信息、生成图像、创建和运行代码等。以下是它能够运行的当前命令的列表：
- Auto-GPT
2023.3 - BabyAGI
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BabyAGI背后的脚本非常简单（不要让看似复杂的图表欺骗你）。它本质上是一个与任务列表交互的语言模型，目的是根据预定义的目标自动生成任务、确定任务的优先级和执行任务。
